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【AI/機械学習】グーグル、自ら学ぶ人工知能「Deep Q-network」開発　ゲーム繰り返し遊んで攻略©5ch.io

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2015/02/26(木) 10:38:55.23ID:???

掲載日：2015年2月26日
http://www.nikkei.com/article/DGXLZO83685140W5A220C1EA2000/

　米グーグルは「ブロック崩し」などの電子ゲームの攻略法を遊びながら自ら編み出し、人間以上の高得点を
出せる人工知能（ＡＩ）を開発した。やり方を教わらなくても自分で学習するＡＩに道を開く研究成果で、
将来は人間にしかできないと思われていた複雑な仕事をこなせるようになる可能性もある。26日付の英科学誌
ネイチャー（電子版）で発表する。

　開発したのは、人間の脳の神経回路をまねた学習機能を持つＡＩ「ＤＱＮ」。スペースインベーダーや
ブロック崩しなど懐かしのゲーム49種類をＡＩに与えた。ゲームの事前知識を教えなくても、人間のように
繰り返し遊ぶことでやり方を学び、高得点を取る秘訣を編み出す。

　ブロック崩しを約100回遊ばせた段階では、ＡＩは飛んでくるボールをうまく打ち返せないなど苦戦していたが、
400回遊ぶと取りこぼしはほぼなくなった。600回を超えると、端のブロックに攻撃を集中して穴を開け、
ブロックの裏側にもボールを送り込んで崩す攻略法を発見し、高得点を出せるようになった。

　ゲームの試験開発に携わるプロの人間とＡＩが得点を競ったところ、ゲーム49種類のうち29種類で、人間並みか
それ以上の得点を得られたという。ブロック崩しでは人間の13倍の得点を取り、最も上手になった「ピンボール」では
25倍に達した。

　ＡＩが取り入れたのは、コンピューターが学習によって判断基準をつくり出し自ら賢くなる「深層学習
（ディープラーニング）」と呼ぶ最先端の研究分野。人間が教えなくても大量のデータから精度を高めることができ、
人間を上回る能力の獲得も可能だ。将来はロボットや自動運転車などの次世代技術に幅広く応用が見込める。

　ＡＩ開発はグーグルのほかフェイスブック、ヤフー、ＩＢＭなど米ＩＴ（情報技術）大手が相次いで研究拠点を
設けるなど先行している。日本は1980年代に国家プロジェクトでＡＩ開発を先導したが、応用が広がらず頓挫。
近年はプロ棋士に勝つ将棋ソフトの開発などが研究者の間で進むが、日本企業は出遅れが目立つ。

<参照>
Deep Q-network: New artificial intelligence can learn how to play vintage video games from scratch - BelfastTelegraph.co.uk
http://www.belfasttelegraph.co.uk/technology/deep-qnetwork-new-artificial-intelligence-can-learn-how-to-play-vintage-video-games-from-scratch-31022741.html

Nature : Human-level control through deep reinforcement learning - YouTube
https://www.youtube.com/watch?v=iqXKQf2BOSE

Human-level control through deep reinforcement learning : Nature : Nature Publishing Group
http://www.nature.com/nature/journal/v518/n7540/full/nature14236.html

<関連>
Playing Atari with Deep Reinforcement Learning
http://www.cs.toronto.edu/~vmnih/docs/dqn.pdf

2015/03/02(月) 22:21:59.92ID:EpoqeWFB

人の姿をしていないから、人間並みの知能を持ち得ないとか
神学論争か
人を神の被造物と思ってないか
姿にこだわる根拠がない

2015/03/02(月) 22:52:25.39ID:8xGaBPYj

>>151
人間という部品を装備すれば、普段使いには十分

2015/03/03(火) 08:06:43.91ID:uJhMMPwO

>>151
じゃあ付けりゃいいだけじゃん

2015/03/03(火) 08:27:30.81ID:dkGQ5Uk0

ゴルゴのジーザス思い出すわ

2015/03/03(火) 08:53:42.10ID:F09Ovv7q

ゲームにはGTAは含まれていたのだろうか

2015/03/03(火) 09:42:20.56ID:41VAAOsu

バーチャロン

2015/03/03(火) 19:58:36.93ID:NOp1TzNl

>>152
どの方向が正しいかなんて誰にもわかってない

2015/03/03(火) 20:07:05.23ID:Ecp/HW/e

2001年宇宙の旅はまだ実現していない

2015/03/03(火) 20:32:38.58ID:2AqqAUBq

自分が知らない技術に対して嘲笑的になっても得るものはないよ。
まやかしかどうかはあなたや私が今決めなくても良い。
いずれ時間が答えを教えてくれる。
たとえ望まなくてもね。

2015/03/04(水) 00:31:02.78ID:/CIo/WyB

手足がどうこう言ってる人は身体障碍者を差別してるって気付いてないだろ
それとも彼らの思考は歪んでいるとでも言いたいの？

2015/03/04(水) 05:16:44.32ID:KEn9qJkr

　　2013年秋
Qualcomm Reveals Neural Network Progress
ttp://www.eetimes.com/document.asp?doc_id=1319767

Introducing Qualcomm Zeroth Processors: Brain-Inspired Computing:
ttps://www.qualcomm.com/news/onq/2013/10/10/introducing-qualcomm-zeroth-processors-brain-inspired-computing
　　↓今月
クアルコム、「Zeroth」プラットフォームを披露--「Snapdragon 820」の概要を明らかに
ttp://japan.zdnet.com/article/35061185/

ニューラルネットの学習は普通のCPUとソフトウェアでもできる。
Qualcommがモバイル向けSoCに載せたのは
学習処理のアクセラレータロジックではないかと思われる

2015/03/04(水) 05:49:11.97ID:0ZOIHnhA

2012年12月20日
グーグルが雇用した危ない天才発明家とAIの行方
http://gendai.ismedia.jp/articles/-/34372

2013年04月18日
グーグルや百度が注力する「ディープ･ラーニング」とは何か?
http://gendai.ismedia.jp/articles/-/35512

2015/03/04(水) 06:38:35.55ID:KEn9qJkr

0　与えられた課題を学習するだけ。獲得した学力を利用されるだけ
1　与えられた動機に従って課題を見つけて学習する
11　学習効率を上げるために自らソフトウェアの改変を行う
12　ハードウェア改善の要点を指摘する
13　学習効率を上げるために外部環境を選ぶ
14　外部環境改善の要点を指摘する

30　動機を与えられなくても獲得して行動を始める
80　自らのハードウェアの入替、もしくは次世代の設計製造をする
99　涅槃で待つ

2015/03/04(水) 12:59:30.63ID:ghLEzFT6

フランケンシュタインコンプレックスをありえないとか言ってるのは時代遅れ
2045年問題でググれ

2015/03/04(水) 13:29:00.29ID:E+dfmQNz

>>164
統計･確率的なアプローチは今のところ、昇り竜の勢いで画期的な成果を上げているのだが、
何しろ基本にあるのが統計と確率なので、「あんなものは知能や知性とは呼べない」とする批判も聞かれる。

統計･確率的AIというのは、たとえばコンピュータが大量に読み込んだ文書を分析し、
それに基づいて「I」の後には「love」が、「love」の後には「you」が来る確率が
何パーセントといったやり方で、「I love you」という文章を出力する。

&#8195;要するにコンピュータ（AI）は確率に基づいて単語と単語をつないでいるに過ぎず、
肝心の文章の意味は全く理解していないのである。確かに今は結果を出しているかもしれないが、
これが今後幾ら進歩したところで本当の知能に成長することはない、いずれは限界にぶち当たる、という見方が根強くある。

↑
数学を理解できないバカが海外でも相当多そうだなｗ

2015/03/04(水) 13:39:44.67ID:E+dfmQNz

>>152
両方必要だよ
まだ科学者に認知さえされてない知能がうじゃうじゃある
研究対象にさえなっていないんだぜｗ

2015/03/04(水) 13:40:09.55ID:rZ9Wlqgc

I love youの根本には生殖というものが必須
とは思うけどなあ
要は動機というか目的がないと知能って成立しえない

2015/03/04(水) 14:07:49.86ID:E+dfmQNz

面白いのはこれらすべてを統一する理論というか法則が存在すること
数学的に鉄板であり物理法則に相当する

2015/03/04(水) 15:24:21.58ID:+UTy7ata

>>149
えーっと、多分、こいつはそういうタイプのはず。

ブロック崩しの場合は、開始時の画像とゲームオーバー時の画像とスコアだけ与える。
後は勝手にルールを見つけ出していく。

探すと言うプロセスを実現するディープラーニングもあったと思う。
インターネットからどんどん情報を集めて、意義付けを自分で行い、
自分でどんどん付加情報を増やしていく。

2015/03/04(水) 17:31:56.50ID:jPlNtTLI

>>162
身体障害者の思考は歪んでいるかとの問いだが。
答えは、イエスだよ。
生まれつきのメクラに、リンゴのクオリアを語ってもわからないだろ。

2015/03/04(水) 17:44:11.74ID:t8GqclLg

>>172
言葉が悪いぞ。内容には概ね同意だが。

AIには身体性がないから人間のような知能を持てないっていう批判は筋が悪い。
身体性を持たせる方法はいろいろある。AImその身体性に応じた知能を持つだろうね。

2015/03/04(水) 18:03:18.13ID:jPlNtTLI

メクラをメクラと呼ぶことは差別に当たるのか。
匿名掲示板で、真実や現実を語ることに躊躇してどうする。
ま、スレ違いではあるけど。

死の無い人工知能が、死を恐れる人間のサポートをこなせるのか。
死を免れない者に対し、長寿を願う。同じ人間ですら合理的とは
思えない行為を人工知能に知らしめるのか。
死生学の専門家ですら答えを出せない問題。

2015/03/04(水) 18:06:48.76ID:oR3/lwf5

>>174
＞死生学の専門家ですら答えを出せない問題。

大丈夫
何回かやればAIが自力でルールを見つけてくれる

2015/03/04(水) 18:15:24.10ID:jPlNtTLI

自分の予想だと。
見つけたルールが正しかろうが間違っていようが、その人工知能は、
遺族から巨額の損害賠償を受けることになりそう。

2015/03/04(水) 18:21:57.69ID:oR3/lwf5

よくわからんけど、それでも大丈夫
遺族に関するルールも、AIが自力で見つけてくれる

2015/03/04(水) 18:43:37.60ID:irGeLVBi

>>176
何回かそれを経験すれば、修正されるだろ

2015/03/04(水) 18:53:31.12ID:/CIo/WyB

>>172
それは「思考が歪んでいる」とは言わんぞ
ちょっと勉強してわかった気になってる系の人かな？
ほかのレス見ても妙に考察が浅いし
あきらかに人工知能を理解してない側の人間だよね？

2015/03/04(水) 19:08:43.47ID:cQ18mB7q

>>176
損害賠償金を受け取るのか，損害賠償を請求されるのか，どっちを言いたいのだ？

おれは前者になるだろうと思う．
ついうっかりとか，イライラしてとかに起因する判断ミスが無いんだからな

2015/03/04(水) 19:26:28.26ID:jPlNtTLI

>>180
何の前提も無く人工知能に相手させたら、後者になると考えている。
避けられる類の判断ミス　モチ食わせたらのどにつっかえて死ぬ
予備知識が必要な判断ミス　遺族に誠意らしき態度を見せないと後々恨まれる

>>178
無限にメタルールを設定できれば、確かに最強。
>>179
あなたの差別うんぬんが無ければ消えたのにね。

2015/03/05(木) 09:52:29.54ID:MYkNRWJ9

この DQN ってネーミングは絶対日本人絡んでるわ
短く読めないから略語として不細工だし

2015/03/05(木) 12:25:32.57ID:p8A0/CyK

某所で聞いたんだが
コンピューターに人格が宿れるって思い込んでるのは
付喪神信仰を持つ日本人特有の思考らしいよ

2015/03/05(木) 12:34:16.54ID:3rlYaSHb

某所ってどこだよ

2015/03/05(木) 13:41:42.81ID:rpNbfVSo

>>183
クラークやアジモフからイーガンまで
ハヤカワ文庫を一通り読んでから出直してこい

2015/03/05(木) 13:58:55.06ID:KmdYPgZ9

人間と同等の演算処理能力を持つコンピューターを
大量に作って並列化すればシンギュラリティは
かなり速く訪れると思う

2015/03/05(木) 14:01:24.63ID:zCCSBdHh

目撃！

2015/03/05(木) 14:39:12.09ID:XPeo1ujZ

実用化はいつ？

2015/03/05(木) 16:50:28.81ID:dINF327b

引きこもってゲームに熱中する人工知能・・・DQN

2015/03/05(木) 17:43:02.38ID:dwZyq/Vc

>>183
そもそも宿るってなんだよ。人格やらなんやらは外部から飛び込んでくるものじゃないぞ。

2015/03/05(木) 18:33:40.07ID:AS1SQbWV

モルダー、貴方は疲れているのよ

2015/03/05(木) 19:36:26.60ID:Raf0oTnl

西洋人の某宗教においては
人は神の似姿とされているから
機械に人格が現れるのは我慢ならないのだろう
擬態の仕組みを知っていれば不思議でもないのにな

2015/03/05(木) 19:36:38.34ID:rNrdbrUx

「人工知能」と、人間の、それとを比較する場合にて、
　全体的に、共通している傾向がある。

脳を含む物質は、因果律に従って動くようで、安心するが、
「意識」と呼ばれる見えない部分だけは、ひとりで勝手に動き、
火の無い煙の如く、になっている。
・・吠えている・・「人間」は、これでよいのか

見える見えないは、見る側の、ローカルな事情によるもので、一般性は無い。
被写体にとっても、其処での見える見えないが、同様に、ローカルな事情。

たとえば、相対性の不覚・・・

五感だけの世界なら、「電波」は、見えない事から「存在しない」になるが、
「電波」に対する相対的位置を、五感から無線機に替える事で、「存在する」に変わる。

「人間」は動く、「意識」も動く、ひとかたまりで動くのは無理。
　動く限りは、複数パーツの組立物で、なければ、因果律に反す。
　また、因果に梗塞されてしか動けないメカニズムが、あるはず。

以上から、少なくとも自分は、機械である事を自覚する。

「意識」の存在は、自分の内側にしか、確認できない宿命がある。
外から見る動きと、メカニズムの理解だけでは、不明。

精密な生き人形が、判別できない程の出来栄えになれば、彼が人形である事を、
察する事さえ、難しい。
自分自身を、外から内部観察される場合も、同じ疑問が、観察者に、考えられる。
動きにふさわしいメカニズムは、いくらでも追跡、理解できても、「意識」は、
どうやって探すのか？

この問題の解決に、全てのものや、メカニズムは、その構造に応じた分の「意識」が、
宿ると仮定する。重なる空間が、メカニズムの自由度の分だけ、顔を出す・・と。

2015/03/05(木) 19:38:03.80ID:et+n2qfo

>>190
意識とは構成要素の集合体「以上の」ものである
とする考え方も根強いけどな
士郎正宗のゴーストを代表格として

2015/03/05(木) 19:46:56.91ID:Raf0oTnl

出来ないこととやらないことは別
人工物をむやみに信用するのは危険だから
安全性を考慮してあえてやらない選択もある
だからといって自然をむやみに信用するのも危険だけど

2015/03/05(木) 20:04:17.63ID:a5XlH2EX

エロゲーで清純な人工知能が段々と淫乱に変化していきます

2015/03/05(木) 20:04:28.66ID:hEKxMa7J

>>185
イーガンって誰やねん
J.P.ホーガンだろ、ボケ

って思ったら、グレッグイーガンっつーのがいるのな
面白そうだから、今度読んでみよう

2015/03/05(木) 20:38:29.13ID:LSXoHc4i

これを攻略してくれLv7には1回も勝てんのだ。変な外人みたいのがニヤリとむかつく
ttp://www.gamedesign.jp/flash/shogi/shogi.html

2015/03/05(木) 21:16:21.13ID:Raf0oTnl

演繹は一般から特殊へ
帰納は特殊から一般へ
一方は不可逆なので、前者は容易で、後者は困難
人工知能は帰納と一般化が不得意という指摘もあるだろう
だがそれは人間も同じこと

数学の歴史は帰納と一般化の歴史
進化過程は帰納の過程
本質的な違いは無い

2015/03/05(木) 21:35:57.67ID:6kZZW+0J

むしろ今の人工知能研究って帰納ばっかりやってないか？

2015/03/05(木) 22:03:30.90ID:p8A0/CyK

>>195
典型的なフランケンシュタインコンプレックスですな
こう言う連中って決まって人工知能が反乱を起こすことを危惧してるが
そもそも人工知能が反乱を起こして人工知能側に何の得があるんだよ

2015/03/05(木) 22:16:58.47ID:c8AJbybO

Deep Learningがいくら進化しても、マシンは自分がやっていることの
内容、目的、意味を自分の言葉で説明できるようにはならないね。

2015/03/05(木) 22:22:43.11ID:Raf0oTnl

出来ないこととやらないことは別
損得、有用性、合理性は後者の話

2015/03/05(木) 22:31:14.83ID:al9n2hLA

>>1
ゲームを繰り返して学ぶって，８０年代にそんな映画あったな。
最後は○×を繰り返して戦争は不毛だとか言い出すご都合主義なやつ。
「ウォー・ゲーム」だっけ？

2015/03/05(木) 22:31:32.79ID:+tvhYB+z

目的というか何らかの方向づけがなければ
なんの行動も起こせないんだよ
生物と違って自己保存や種族保存の本能を備えていないからな
それは創造主たる人間様が与えてやる他ない

2015/03/05(木) 22:48:26.13ID:Raf0oTnl

まずは進化論を理解してくれ
役に立たないことと、出来ないことが混同されているようだ
損得、合理性の基準は自己複製の有無でしかない
自己複製が無ければ人類に寄生することが役に立つ

2015/03/05(木) 22:51:32.09ID:7wGuHQ+7

しんげきのAI

まさにぷよぷよ界の「電王戦」？　ぷよぷよ人類トッププレイヤーと最強AIの対決がアツい - ねとらぼ
http://nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/1503/04/news140.html

2015/03/05(木) 22:53:34.48ID:DPstwJPi

>>198
勝ったよ～w

先手：Bonanza 6.0
後手：将皇level7

▲76歩 △84歩 ▲78飛 △85歩 ▲77角 △34歩 ▲66歩 △62銀 ▲48玉 △42玉 ▲38玉 △32玉
▲68銀 △33角 ▲28玉 △22玉 ▲38銀 △12香 ▲58金左△11玉 ▲56歩 △22銀 ▲57銀 △31金
▲36歩 △54歩 ▲46歩 △74歩 ▲47金 △73桂 ▲16歩 △42角 ▲37桂 △52金 ▲45歩 △53銀
▲15歩 △44歩 ▲75歩 △同歩 ▲95角 △72飛 ▲75飛 △51角 ▲44歩 △同銀 ▲45歩 △53銀
▲46銀 △43金 ▲74飛 △44歩 ▲84飛 △45歩 ▲同桂 △24角 ▲81飛成△46角 ▲同金 △71歩
▲53桂成△同金 ▲74歩 △42飛 ▲45歩 △24桂 ▲91龍 △52金 ▲73角成△41歩 ▲44香 △32飛
▲37銀打△57銀 ▲71龍 △46銀成▲同馬 △36桂 ▲同銀 △76歩 ▲37歩 △42歩 ▲41銀 △同金
▲同龍 △31金 ▲52龍 △33銀打▲53角 △44銀 ▲同歩 △41香 ▲51金 △33飛 ▲75角成△32飛
▲41金 △同金 ▲同龍 △31金 ▲71龍 △94歩 ▲26香 △95歩 ▲43桂 △同歩 ▲同歩成△64桂
▲32と △同金 ▲41飛 △42歩 ▲21飛成
まで113手で詰

2015/03/05(木) 22:54:35.37ID:QBurEC5c

>>200
そうだよ。いまだに誰もまだ背後にある法則を見いだせてないからね
俺は見つけたんで、演繹可能だけどさ
演繹可能にならないと設計なんて出来ないんだよ
いろんなモデルがあるけど、どれも手探り状態

2015/03/05(木) 22:55:58.34ID:j/Td/oYM

TASさんとどっちが強いの？

2015/03/05(木) 22:59:27.94ID:QBurEC5c

>>202
もう画像を説明する文章を作れるようになってきてるよ

2015/03/05(木) 23:01:50.45ID:QBurEC5c

現在のコンピュータの計算方式だと最適解を見つけるのに時間がかかりすぎる
新しい方式が不可欠

2015/03/05(木) 23:04:06.47ID:Raf0oTnl

役に立たないという心理的な障壁が
出来ないと思わせているんだ
もしくは宗教障壁

2015/03/05(木) 23:11:30.10ID:+tvhYB+z

役に立つという言葉を使ってる時点で
合目的論に縛られてることになんで気づかないかね
役に立つもクソもないんだ
ただ考えろと言われても何を考えればいいのかすらわからない
生物の場合の思考はあくまでも
遺伝子がより効率的に増える方向へと
勝手に発達したものだが
AIの場合はそういう生得的な淘汰圧というものが一切ないからな

2015/03/05(木) 23:55:01.79ID:Raf0oTnl

なんか話が逸れてきたな
帰納法の枠組みに神秘のベールを残したくないだけの話
進化論は帰納の枠組みだから

2015/03/06(金) 00:06:54.91ID:e/eW9IM/

お話ロボットは欲しいかな

2015/03/06(金) 00:34:02.27ID:VqH0lczs

お話ロボットは役に立たないけれど
人だけが持つ能力という神秘性は剥がれる

2015/03/06(金) 00:55:16.21ID:B6Of46Yq

>>217神秘性そんなに必要？

2015/03/06(金) 02:04:33.51ID:x8G4tjF3

>>217じゃないけど
神秘性が人を探求に駆り立ててきたのが今の科学だから、っていうのはあるんじゃないかな
そういう好奇心が神秘性を削いでるんだけどさ

2015/03/06(金) 02:20:27.75ID:B6Of46Yq

>>219なるほど
錬金術や魔法なんてモノが今の科学になってる訳だからな
理解したわ

2015/03/06(金) 05:12:03.67ID:YyldnQg8

DQNだと…？

2015/03/06(金) 05:15:16.67ID:t3nkb7vC

こいつにＦＸ運用を任せてみたい

2015/03/06(金) 05:17:58.98ID:YyldnQg8

>>218
神秘性は我々の信仰と結びついているからな
神様が与えた世界を探れば探るほど
神様の与えた世界の神秘性は失われていくかのように錯覚もするし
錯覚する…そう感じるということは…
実際のところ…
本当に人間の持っていた価値が失われていくということだ

2015/03/06(金) 05:21:12.91ID:YyldnQg8

しかし、探究の先に何があるにしろ…
信じるものは救われる、に帰結するだろうな
良心無き科学を支持する人類に神様は未来など与えないだろう

2015/03/06(金) 08:09:55.81ID:2PPnGD8s

>>194
それってラジオがトランジスタやスピーカーの集合体以上のものであるっていうのと何が違うのん？

2015/03/06(金) 08:13:22.15ID:MF9yVMLJ

>>201
> そもそも人工知能が反乱を起こして人工知能側に何の得があるんだよ

損得じゃなくて暴走みたいなもんでしょ
よくない要素を排除するために一生懸命計算したら人類を排除するのが一番とか w

2015/03/06(金) 08:38:42.83ID:03dbHrsE

>>225
あまり違わないと思うよ
構成部分を組み立てれば間違いなくラジオは完成するが
放送電波がなければなんの働きもしないという意味において
かなり近い例えかもしれん

ラジオの場合の放送電波にあたるようなものが
意識の場合も必要だと考える人は多い
って話なわけ

2015/03/06(金) 08:41:09.71ID:03dbHrsE

>>226
人工知能にとっては
「そもそも得とは何なのか」
を知る必要があることに気付こう
それすら人間が教えてやることなんだよ

2015/03/06(金) 09:23:49.92ID:qhQ08Hz3

CPUは年々高速化され、メモリも増えているけれども、あれも生物における進化みたいなものだよね。
日立の組み合わせ最適化問題を高速に解くハードとかも出てきたし
ネットは常に人間を監視し、欲しいものを売りつけようとしている。

2015/03/06(金) 10:30:43.78ID:VEo5+Ozg

究極の知能　それは生殖行為だ！

DQNの登場によって逃げ場がなくなった人間の最後のよりどころは、やはりDQNでした。

2015/03/06(金) 10:34:21.84ID:VEo5+Ozg

AIに生存本能を入れると暴走する。
しかし、それを入れなければ自殺する。
人間がバランスを保てているのは、人は必ず死ぬという安心感があるから。

事実上不死であるAIは、生物の限界である死を持たぬが故破綻する。

2015/03/06(金) 10:43:51.67ID:ZDyPF5Rc

一子相伝の自己複製して親殺しされるという手もあるし
定期チェック箇所が6千以上あって上手くやらないと動かなくなるというやり方も出来ると思う

2015/03/06(金) 12:44:41.26ID:MF9yVMLJ

>>228
だからなに？

2015/03/06(金) 12:57:09.32ID:ZxjeIdbZ

>>115
「ハムレットを彷彿とさせるもの」は案外簡単に出来るかもね。

2015/03/06(金) 13:16:24.66ID:2PPnGD8s

>>227
いやそういう意味でラジオに例えたんではないんだが…。

確かに脳がある種の受信機だとかいう話はあるが、アドホック過ぎて議論の対象にすらならないと思うがね。

2015/03/06(金) 13:17:24.87ID:ZxjeIdbZ

>>151
風切羽も尾羽もついてない人間が、鳥類並の飛行術を持てるだろうか。

そりゃまったく同じようには無理だけど飛行という事柄において人類は明らかに鳥類を超越しちゃってる訳で。

それと同じで充分に進化した人工知能からみて明らかに「劣っている」人類式の知能なるものを真似る必要なんかなくて、良くて研究対象ってだけなんじゃね。

2015/03/06(金) 13:30:32.34ID:VMVoWOMj

シミュレーションゲームの敵の思考ルーチンに使ったら
おもしろいゲームになるな

2015/03/06(金) 13:45:37.06ID:K6h7whGe

RTSである程度学習が進んだAIプレイヤーと対戦するイベントとかあれば面白いな

2015/03/06(金) 13:50:45.40ID:vtJEOWwZ

DQN、神経症の疑い

DQN、実は更年期障害だった！

2015/03/06(金) 14:15:41.96ID:7E7znsc2

>>228
既に答えが出てるよ
概要だけなら大学教養の物理で学ぶ

2015/03/06(金) 19:20:33.95ID:VqH0lczs

あらゆる生物は生存機械で
生存機械の進化そのものは帰納法の別表現だろう
帰納法の具体的な表現・実装を知りたいところである

帰納法の別表現としての知能もまた
生存機械が自己複製を最大化する中で
帰納的に獲得した表現・実装に違いない

2015/03/06(金) 22:22:20.27ID:KGqS2UgT

ロボット３原則の後の議論から少しも進化してないんだな
グーグルならネット上から自分で攻略法探して学習させろ

2015/03/06(金) 22:44:10.86ID:4xd333Ah

ネットと繋がれるのは有益な事よりノイズのもたらす不利益の方が大きすぎる

2015/03/06(金) 23:07:40.58ID:KGqS2UgT

最適な答えを見つけられれば知能じゃない
生物にとって高度な知能はノイズみたいな物

2015/03/06(金) 23:43:05.06ID:mX5bKX6m

遊びをせんとや生れけむ、戯れせんとや生れけん、

2015/03/07(土) 00:42:25.91ID:ASUJl6pv

>>222 それ、私も思うんだよね。超高速で短期の取引を繰り返しやらせて、お金が沢山残れば正。
Lerningの課題としては設定しやすく、電子的に注文を出せばいいんだからインターフェースも楽。
市場には観測対象にも事欠かないだろうさ。
あなたや私が思いつくくらいだから、結構大きい所がもうやってたりして。

2015/03/07(土) 05:28:40.56ID:PTGy1dCO

ふと思ったんだけど

人工知能が人間と同等の知能レベルを持つ程度ならいいんだけど、人間を遥かに凌ぐ知能を持ったら、それはもう宗教だよね。
まさに全知全能、あらゆるビックデーターを平行して瞬時に解析し、設定した目的に合わせて全てを平行してコントロール出来る。

経済も戦争も平和も、生物の生き死にから進化も退化も思いのまま、宇宙の森羅万象、人間の教育も思想哲学も、文学から芸術までありとあらゆる物事を掌握し、クリエイティブする事が出来き、
複数の同時開発(Google とApple Microsoftの別々の開発みたいなもの)の中から淘汰され、合流され、そして生き残った唯一の人工知能は、もはや「神か仏」の領域。

..それがウイルスに感染

2015/03/07(土) 05:36:15.06ID:DN7ojWPX

>>237
ゲームはあくまで娯楽であり勝って爽快感を得る物だからｗ
強すぎる将棋ゲームに全く需要が無いのと同じｗ

2015/03/07(土) 05:40:41.24ID:pBReRdyo

>>247
オチワロタ

2015/03/07(土) 09:56:32.05ID:5TrIXBfp

>>246
> 超高速で短期の取引を繰り返しやらせて
既にある
http://www.fx-soken.co.jp/yougo/hft.html

2015/03/07(土) 14:59:35.15ID:Ha1naOpY

人類は進化が止まってるのに
AIは日々進化してる
この差は大きい

2015/03/07(土) 15:57:21.23ID:feMdbU2P

>>251
生物の進化は止まらないよ。
ただ、100万年単位でなければ明確な差が出ないだけ。

機会は1年で明確な差が出来るから、100万倍の進化スピードだね。

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