質問スレがないみたいなのでここで..
2次元データを線形近似するのによく最小二乗法を使いますが、ここで
誤差の２乗を最小にするってのにはどういう意味があるんでしょうか？
誤差の３乗や0.5乗を最小にするのに比べてメリットはなんでしょうか？