統計学なんでもスレッド14
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0001１３２人目の素数さん
2012/01/14(土) 01:26:04.68●学校の宿題の丸投げはやめましょう。
●質問者は質問の前に相当程度調べるなり、考えるなりしましょう。
●荒らしは基本的にスルーでお願いします。
前スレ
統計学なんでもスレッド13
http://uni.2ch.net/test/read.cgi/math/1297356696/
0153１３２人目の素数さん
2012/02/18(土) 07:25:33.33>>146だけど、以下の説明でわかる？
例えば、サンプルを取ってみたら値が３だったとすると、これは分布ではなくて値だよね。
でも、その３という値が、ある確率分布に従って発生したものであれば、背景というか
データを作成している分布を利用して、統計的な処理ができるよね。
（まあ、１個じゃ厳しいけどｗ）
何かを作る機械（分布）があって、そこに設定（正規分布とか）があって
製品（確率変数）ができるけど、機械や機械の設定と製品は違うでしょ。
（かえって分かりづらいかな）
0154１３２人目の素数さん
2012/02/18(土) 07:50:36.36「田中先生の担当科目は英語である」を
「田中先生は英語である」と縮めて表現するようなものだ
文脈次第では正しい表現ではあるが、フォーマルな日本語ではない
どこか子供っぽい気がするだろう？
アンタの疑問は完全に国語の問題であって、統計学は関係ない
0155１３２人目の素数さん
2012/02/18(土) 07:53:47.69>>154は>>152に向けて
0156１３２人目の素数さん
2012/02/18(土) 13:37:19.54・これらの値は多変量正規分布に従う
or
・これらの値は多変量正規分布となっている
どっちでもいいだろw
0157１３２人目の素数さん
2012/02/18(土) 13:50:33.66obeyってなってるのに…
0158１３２人目の素数さん
2012/02/18(土) 14:13:38.24People obeying a law
法律に従っている（守っている、順守している）人々
or
人々は法律である（法律そのものだ！）
どっちでも一緒だと思うの？ｗ
0159１３２人目の素数さん
2012/02/18(土) 14:21:03.60↓
those values distributing a multivariate normal distribution
ということもできるが同じ語が重なるので普通は言わない
なにも英語のマネして”従う”という必要はないが
数学では慣習上英語の表現を翻訳して使うことが多い
0160１３２人目の素数さん
2012/02/18(土) 14:29:29.86多分国語の問題だし言いたいことは何となく分かるんだけど、
根本的に確率変数や分布などの概念や考え方がピンとこなくて理解できてないから
国語がおかしくなるんだと思う
>>153
ありがとう
正規分布に従う＝確率変数Ｘを並べて（？）みたら正規分布の形に分布している
という感じで合ってる？
0161１３２人目の素数さん
2012/02/18(土) 17:13:00.16＞>>153
＞ありがとう
＞正規分布に従う＝確率変数Ｘを並べて（？）みたら正規分布の形に分布している
＞という感じで合ってる？
元の分布は理想的には物で、出てきた確率蛇は実現した値。
なので、ある確率変数がある分布に従うならば、その分布の性質を当てはめて分析してしまえってこと。
実際に観測された確率変数を並べても、それが従う分析に近い形をしてくれないこともある。だって確率だから。
あくまでも可能性の話なので、「従う」なのよ。
0162１３２人目の素数さん
2012/02/18(土) 17:14:11.25訂正…
元の分布は理想的には物で、出てきた確率蛇は実現した値。
元の分布は理想的な物で、出てきた確率変数は実現した値。
0163１３２人目の素数さん
2012/02/19(日) 03:55:00.68, '´ _. -‐'''"二ニﾆ=-`ヽ、
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| | | / / ﾚ',二､ﾚ′ ,ｨｲ|ﾞ/ 私は只の数ヲタなんかとは付き合わないわ。
. | ＼ ∠イ ,ｲイ| ,`-' | 頭が良くて数学が出来てかっこいい人。それが必要条件よ。
| l＾,人| ` `-' ゝ | さらに Ann.of Math に論文書けば十分条件にもなるわよ。
| ` -'＼ ｰ' 人 一番嫌いなのは論文数を増やすためにくだらない論文を書いて
| /(l ＿＿／ ヽ、 良い論文の出版を遅らせるお馬鹿な人。
| （:::::`‐-､__ |::::`､ ﾋﾆﾆヽ、 あなたの論文が Ann of Math に accept される確率は?
| ／ `‐-､::::::::::`‐-､::::＼ /,ﾆﾆ､＼ それとも最近は Inv. Math. の方が上かしら？
| |::::::::::::::::::|` -､:::::::,ﾍ￣|'､ ﾋﾆ二、 ＼
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0164１３２人目の素数さん
2012/02/20(月) 19:32:27.08・数学を使わず入学した私立文系大学生
・まわりに詳しい人はいない
・時間は確保できる
よろしくお願いします
0165１３２人目の素数さん
2012/02/20(月) 21:25:32.56統計学を学ぶ目的は何でしょう？
それによって、数学がどの程度必要となるのか
判断できますので。
0166１３２人目の素数さん
2012/02/20(月) 23:33:31.59165さんと同様で、統計を学ぶ目的や利用したい理由などを
教えていただかないと示しようがありません。
0167１３２人目の素数さん
2012/02/21(火) 08:59:54.74ありがとうございます
生きていく上で散見される数字、データの意味を正しく理解したいと思いまして学習したいと思っています
0168１３２人目の素数さん
2012/02/21(火) 10:51:08.65文系学生のための数学・統計学・資料解釈のテクニック
ゼロからわかる確率・統計―100%文系の人のための数学読本
このあたりはどうでしょうか？
書店で見てみてください。
0169１３２人目の素数さん
2012/02/22(水) 22:22:19.79明日みてきたいと思います
0170１３２人目の素数さん
2012/02/23(木) 00:43:26.06分かり易い例をひいて説明している本は入門向けに
最適なのでパラパラ中を見て面白そうなのを選ぶと良いよ
時間が有り余っているならブルーバックスとか数学読み物的な
本で統計の歴史みたいなものを探して読むのも一興
なぜそのような概念が必要になったのか背景が分かって面白いよ
逆に教科書的な定義を並べているやつは読まない方が良い
大学のテキストや参考書として有名なシリーズはほとんどが罠
余談だが、某統計教室に遊びに行ったら
マンガで分かる統計学が置いてあった
最近は基礎的な統計概念から話の通じない
学生も多いとかで割と重宝していると聞いた
ちなみにその研究室ではマンガで分かるシリーズが
全巻揃っていそうな勢いで並べてあって時代を感じた
もう5年くらい昔の話ですけどね
0171１３２人目の素数さん
2012/02/23(木) 02:23:44.70＞ 正しく理解したい
マンガ、、、などよりずっと上級ですけど、
「統計学100のキーワード 」松原 望 (編集)
をお薦めします。
amazonでは在庫切れのようですけど（廃刊か？）
古本で１４円から売ってますから、
これをまず読んでみてください。
これは、>>167さんのような方にはぴったりの本です。
日本統計学会の会報でも紹介されました。
名著だと思いますよ。
0172１３２人目の素数さん
2012/02/24(金) 23:20:22.341-1
ある中学校の三年生の生徒100 人の身長を測り、その平均を計算すると163.5
cm になりました。この結果から確実に正しいと言えることには○を、そうで
ないものには×を、左側の空欄に記入してください。
(3) 身長を10 cm ごとに「130 cm 以上で140 cm 未満の生徒」「140 cm 以
上で150 cm 未満の生徒」・・・というように区分けすると、「160 cm 以上で
170 cm 未満の生徒」が最も多い。
正解：×
これって「正規分布に従っているとは言えない」からが理由ですかね？
0173１３２人目の素数さん
2012/02/24(金) 23:24:31.39例えば左右均等でない分布では平均周りが最も多いわけではない
0174１３２人目の素数さん
2012/02/24(金) 23:25:25.69おお怖…
0175１３２人目の素数さん
2012/02/24(金) 23:27:05.37身長の分布は離散分布
正規分布は連続分布
近似で使うのならまだしも、当て嵌めは不可能
0176１３２人目の素数さん
2012/02/24(金) 23:32:37.40中学校３年生に限定すると間違いなく正規分布ではないですよね？
全世代を対象にしていたら正規分布に近くなるかと思いますが。
確かに分布によって最大の数を取る範囲は変わりますからそれが理由ですね。
0177１３２人目の素数さん
2012/02/24(金) 23:38:29.950178１３２人目の素数さん
2012/02/24(金) 23:40:35.04「身近な例をあげれば身長のデータなどは正規分布に従うとされています」
ここで説明されてることはどうなりますの？
馬鹿ですいません
0179１３２人目の素数さん
2012/02/24(金) 23:42:36.00お可哀そうに。
では、そのサイトと心中して下さい
0180１３２人目の素数さん
2012/02/24(金) 23:45:51.00素人さん？初学者さん？
ま、頑張ってね
0181１３２人目の素数さん
2012/02/24(金) 23:47:34.94正規分布は関係ない
Ｍ字型の分布をイメージしてみるとよい（真ん中のくぼみが平均値にあたるとする）
この場合、一番人数が多いのは左右の尖った部分になる
0182１３２人目の素数さん
2012/02/24(金) 23:52:07.42間違えを指摘されたのがそんなにくやしいのかwww
0183１３２人目の素数さん
2012/02/24(金) 23:59:49.350184１３２人目の素数さん
2012/02/25(土) 00:02:41.190185１３２人目の素数さん
2012/02/25(土) 00:04:27.78確率理論の中では最も重要な連続分布。
0186１３２人目の素数さん
2012/02/25(土) 00:08:24.58おまえかなり頭悪いだろw
一から勉強し直せ
0187１３２人目の素数さん
2012/02/25(土) 00:09:50.39本当に馬鹿なんですね
お可哀そうに
0188１３２人目の素数さん
2012/02/25(土) 00:10:41.64分布そのものと近似の区別ができないｱﾌｫ
0189１３２人目の素数さん
2012/02/25(土) 00:18:04.35定理：確率変数Xが連続分布に従うとき、任意の実数aに対して P(X=a)=0 となる。
証明：Xの密度関数を(連続関数)fとすると、P(X∈A)=∫_A f(x)dx。P(X=a)=∫_[1点集合a] f(x)dx=0。
0190１３２人目の素数さん
2012/02/25(土) 00:20:59.180191１３２人目の素数さん
2012/02/25(土) 01:42:11.16最も多くなる場合は実際的には多いと思うけど
（身長が正確に正規分布でなくても）
標準偏差は5cmぐらいだと思うので160cm台には
50人ぐらい入るだろう。それより多い高さがあるとすると
150cm台だと思うけど、元が正規分布なら
偶然で逆転する可能性はどのぐらいなんだろう？
それらを踏まえて「最も多くなる可能性は高いが
そうならない場合もある」とかいった答えを求めてるのかな？
100人を恣意的に集めたのならM字型とか変な分布は
簡単に作れるけどね。
0192１３２人目の素数さん
2012/02/25(土) 02:01:06.43今回の調査票です
0193１３２人目の素数さん
2012/02/25(土) 15:05:56.25論理的に問題を解釈できないお前らの方が心配だぞ
0194１３２人目の素数さん
2012/02/25(土) 15:09:17.930195１３２人目の素数さん
2012/02/25(土) 16:16:13.71ましてや俗説に従ってそれが正規分布であると決めつけてはいけない。
0196１３２人目の素数さん
2012/02/25(土) 18:52:47.32中途半端な理解だとこんなレベルになっちゃうから気を付けよう
0197１３２人目の素数さん
2012/02/25(土) 19:11:20.97自分を賢く見せたいのはわかるが、それなら、正しくはどうあるべきかまで自分で考えて書かないと（理解してないから無理だろうけど）
0198１３２人目の素数さん
2012/02/25(土) 19:28:17.77>>193のことだよね？
0199１３２人目の素数さん
2012/02/25(土) 19:32:05.18>>197は、統計のできない大学生の記事を読んで嘲笑ってたらここの住人に「アホはお前だ」と指摘されて、
以来ずっと粘着してる人に向けた言葉です。
0200１３２人目の素数さん
2012/02/25(土) 19:48:14.30確率密度があるからその値が出現しないわけではない
これが分かっていないで連続分布じゃないとイミフな論を語るのが一人おるな
0201１３２人目の素数さん
2012/02/25(土) 20:05:11.61誤解があるようだ。
元々、身長の分布が（近似ではなく正真正銘の分布として）連続分布となると主張する人がいたので、
もしそれが正しいのならどの身長も確率ゼロであり、一方で確率測度は個数測度（÷全体の人数）を採用しているはずだから、
結局人間は存在しないことになってしまうね、という皮肉だったのさ。
0202１３２人目の素数さん
2012/02/26(日) 00:33:43.55なるほど確実に言えることとなっているのか。そりゃあ確率的に見れば無理だな。
一番多いことがほとんどだとしてもそうでない確率は０ではないからな。
数学の調査らしいな。ｗ
ただ現実的にはこういった身長測定でどのぐらいの確率で最大にならないことが
起こるんだろう？
0203１３２人目の素数さん
2012/02/26(日) 02:26:29.27人間は無限に存在するという解釈もありえるが
どうでもいいか
0204１３２人目の素数さん
2012/02/26(日) 10:17:58.24わかり易い例でということで対称性の強い身長を使ってしまい、さらに区切りを
大きく１０cmにしたことが問題だな。なんで163cm以上164cm未満のように1cm
刻みにしなかったんだろう？
0205１３２人目の素数さん
2012/02/26(日) 23:26:39.68身長の分布をN(163.5,7^2)として標本サイズを100とし、
得られた標本が平均163より大きくなる回数のうち
150cm台が160cm台より多くなる確率。
10000回繰り返すと平均が163より大きくなったのは7674回で
そのうち150cm台のほうが160cm台より人数が多かったのは7回だった。
確率は7/7674=0.0009となった。思ったよりかは確率が高いかな。
0206１３２人目の素数さん
2012/02/26(日) 23:33:37.83標準偏差が重要なようだ。
σ=6なら0.0001まで下がるがσ=8なら0.006まで上がる。
0207１３２人目の素数さん
2012/02/26(日) 23:57:19.68やっぱ分散が大きいと違ってくるんだね
0208１３２人目の素数さん
2012/02/27(月) 00:15:12.82なにでシミュレーションしたの？
0209１３２人目の素数さん
2012/02/28(火) 00:26:07.860210川上
2012/02/29(水) 00:21:01.48ある処置により、容積Yが変動しました。この容積Vの変動とある検査結果Xが単相関
している所見が得られました。ここで、これらの関連をより明らかにするために
10％以上の増加が意味あるとして、10％以上の増加した群としなかった群と
検査Xの変動の有無で2×2の分割表検定をして、オッズ比をだして、意味があるかどうか
調べるという方法でよいでしょうか？また、これを単変量解析というんですか？
N=20程度です
0211１３２人目の素数さん
2012/02/29(水) 02:20:38.72以下のところを見てくださいな。
ttp://www.kogures.com/hitoshi/webtext/stat-2x2/index.html
0212１３２人目の素数さん
2012/02/29(水) 10:51:22.16Zが標準正規分布N(0，1)に従うとき、次の値を求めなさい
P(0≦Z≦1.23) P(-2.31≦Z≦0)
P(1.38≦Z)
クラスの皆がわからず困ってます
どなたかお教えお願いしますm(__)m
0213１３２人目の素数さん
2012/02/29(水) 11:15:40.45正規分布表見て値を拾えばおk
excel等計算機を使う問題じゃないんだよね？
0214１３２人目の素数さん
2012/02/29(水) 11:41:58.99標準正規分布に従ってるから一番簡単な問題。
標準正規分布表使えばすぐに求まるよ。
しかもZが0以下か以上の範囲のしかないから更に簡単。
http://www.koka.ac.jp/morigiwa/sjs/standard_normal_distribution.htm
0215もり
2012/02/29(水) 13:10:51.92Ａ群：コントロール→介入→非介入、Ｂ群：コントロール→非介入→介入、というクロスオーバーデザインです。
１）反復測定分散分析は必須なのでしょうか。
２）ダネットの検定で、Ａ群について、コントロールと介入・非介入を比べる、またＢ群についてコントロールと非介入・介入を比べる、という作業を別々に行って良いのでしょうか。
３）対応のあるt検定をし、ボンフェローニの方法で補正するのは、検出率が下がる点を無視すれば、手法としては誤りではないでしょうか。
この場合、Ａ群について、2回ｔ検定を行った、Ｂ群について2回t検定を行った、という解釈でよいのか、系全体で4回のt検定を行ったと考えるのでしょうか。
用語などあやふやですが、ご容赦ください。宜しくおねがいします。
0216１３２人目の素数さん
2012/02/29(水) 19:01:29.17統計学上、ほとんど無視していい事象って１００万分の１くらいだっけ？
0217１３２人目の素数さん
2012/02/29(水) 19:04:06.570218１３２人目の素数さん
2012/03/01(木) 13:52:00.600219１３２人目の素数さん
2012/03/01(木) 15:21:08.830220１３２人目の素数さん
2012/03/03(土) 07:35:22.21何と何を比較したいのかよくわかりません。
AとBに対して、介入するタイミングの違いが差をもたらすということ？
0221もり
2012/03/04(日) 07:04:29.93ご指摘ありがとうございます。示したいのは介入の有効性なのですが、そもそも自分が、クロスオーバーデザインというものを十分理解していないことに気付きました。
「クロスオーバー」というからには、Ａ群：処置1→処置2だけでなく、Ｂ群：処置2→処置1も自動的に必要なのだと思い込んでいました。
処置１と２を比べるとき、時期効果を排除するためＡ・Ｂ両群必要なのは理解できるのですが、片方が「非介入」や「プラセボ」のとき、「Ｂ群」はそもそも必要ないのでしょうか？
ただ、そうすると、群内比較のデザインよりはパラレルデザインの方がよくて、Ｎがたくさん必要になるのかなと思いました。
改めて教えてください。よろしくお願いします。
0222１３２人目の素数さん
2012/03/04(日) 08:00:11.03その理由として、偏差をそのまま加算すると結果はゼロに
なるからと説明してあります。
偏差の絶対値を加算する方が、計算が楽だと思うのですが
何か深遠な理由が有るのでしょうか？
0223１３２人目の素数さん
2012/03/04(日) 09:03:30.690224１３２人目の素数さん
2012/03/04(日) 11:26:40.230225１３２人目の素数さん
2012/03/04(日) 11:38:05.470226１３２人目の素数さん
2012/03/04(日) 16:27:30.46そうやって(2乗して和をとる)計算された分散というものが
多用されるのは、どういう理由ですか。
といったことが尋ねたいのではなかろうか。
0227１３２人目の素数さん
2012/03/04(日) 16:34:04.77絶対値より２乗の方が楽だから、で結論が出てる
後は、L^1ノルムよりもL^2ノルムの方がイメージしやすいとか？
0228１３２人目の素数さん
2012/03/04(日) 16:57:13.971)必須でないと思います。
2)2群別々でなく、まとめるべきだと思います。
3)これもまとめた上で、対象−介入、対象−非介入の2回だと思います。
ただし、ダネットの方がよいのではないかと思います。
>>221
ほぼおっしゃるとおり。
ただし、クロスオーバーなら2群置く方が普通なので、「普通」に従うべきではないかと思います。
また、パラレルはNを大きくしないといけない、というより、
クロスオーバーはNが小さくてもすむというべきかもしれません。
0229１３２人目の素数さん
2012/03/04(日) 19:15:35.15いや、違うと思うよ
0230もり
2012/03/05(月) 06:30:20.92どうもありがとうございました。
0231１３２人目の素数さん
2012/03/05(月) 11:50:41.38言葉足らずの質問に補足頂きありがとう。
各位の回答を読むと、確かに何も考えず２乗しちゃった方が
簡単ですね。
ばらつきの平均の２乗である分散と、分散のルートを取った
標準偏差を発明するぐらいなら、偏差の絶対値から計算した
ばらつきの平均の方が、（私には）しっくりきます。
２乗してあるデータ（分散）と、ルートを取って元に戻した
データ（標準偏差）と、２種あるのは、単なる計算方法の違い
だけに起因するものなのでしょうか？
統計の本とかを見ても、絶対値から計算する、ばらつき具合は
スルーされてて何の説明もなく、疑問に思った次第です。
0232１３２人目の素数さん
2012/03/05(月) 13:16:11.46なので普通は二乗で計算しちゃう。
分散のまま計算に使う分散分析などもあるので、標準偏差だけに統一すると二度手間だったりもする。
0233１３２人目の素数さん
2012/03/05(月) 19:08:45.33しかし、２乗したものの和でなくても、「距離」を表す指標はつくれる
例えば絶対値の和│x1 - x2│+│y1 - y2│でもよい
分散の定義も同じこと
各数値の「平均値からの距離」の平均が、分散であった
0234１３２人目の素数さん
2012/03/06(火) 01:50:39.93出てくるものがあり、その最尤推定量を求めると標本分散が出てくるところが
ポイントなのかな。
0235１３２人目の素数さん
2012/03/07(水) 20:33:53.200236１３２人目の素数さん
2012/03/07(水) 22:37:23.00ご存知の方、よろしくお願いします。
0237１３２人目の素数さん
2012/03/08(木) 14:47:34.30デフォルトや、オプションでは表示されないでしょう。
各変数の標準偏差や回帰係数から算出はできますが、面倒くさいし、
adoコマンドにもあるかもしれませんが、
最も簡単なのは、分析に使う変数をすべて標準化してからregに投入すればOKです。
しかし、なぜデフォルトやオプションという簡単な方法で出力されないのかを考えてみては？
0238１３２人目の素数さん
2012/03/14(水) 23:49:22.710239１３２人目の素数さん
2012/03/15(木) 06:41:37.32, '´ _. -‐'''"二ニﾆ=-`ヽ、
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| | | / / ﾚ',二､ﾚ′ ,ｨｲ|ﾞ/ 私は只の数ヲタなんかとは付き合わないわ。
. | ＼ ∠イ ,ｲイ| ,`-' | 頭が良くて数学が出来てかっこいい人。それが必要条件よ。
| l＾,人| ` `-' ゝ | さらに Ann.of Math に論文書けば十分条件にもなるわよ。
| ` -'＼ ｰ' 人 一番嫌いなのは論文数を増やすためにくだらない論文を書いて
| /(l ＿＿／ ヽ、 良い論文の出版を遅らせるお馬鹿な人。
| （:::::`‐-､__ |::::`､ ﾋﾆﾆヽ、 あなたの論文が Ann of Math に accept される確率は?
| ／ `‐-､::::::::::`‐-､::::＼ /,ﾆﾆ､＼ それとも最近は Inv. Math. の方が上かしら？
| |::::::::::::::::::|` -､:::::::,ﾍ￣|'､ ﾋﾆ二、 ＼
. | /::::::::::::::::::|::::::::＼/:::Ｏ`､::＼ | '､ ＼
| /:::::::::::::::::::/:::::::::::::::::::::::::::::'､::::＼ﾉ ヽ、 |
| |:::::／:::::::::/:::::::::::::::::::::::::::::::::::'､',::::'､ /:＼__/‐､
| |／:::::::::::/::::::::::::::::::::::::::::::::::Ｏ::| '､::| く:::::::::::::￣|
| /_..-'´￣`ｰ-､:::::::::::::::::::::::::::::::::::|/:/`‐'::＼;;;;;;;＿|
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0240１３２人目の素数さん
2012/03/20(火) 13:42:29.00プロイセン陸軍の14の騎兵連隊の中で、
1875年から1894年にかけての20年間で馬に蹴られて死亡する兵士の数
について調査しており、1年間当たりに換算した当該事案の発生件数の分布が
パラメータ0.61のポアソン分布によく従うことを示している。
とWikipediaに書いてあったんですが
これは、平均598日に１人の兵士が馬に蹴られて死んだと調査で判ったという事ですか？
0241１３２人目の素数さん
2012/03/21(水) 00:27:46.40以下のようになり、ポアソン分布がよく当てはまるということ。
人数 0 1 2 3 4
部隊数 144 91 32 11 2
すなわち、単に平均を求めたのではなく適合度検定したということ。
0242１３２人目の素数さん
2012/03/21(水) 01:26:51.01有難うございました
0243１３２人目の素数さん
2012/03/21(水) 01:27:57.620244１３２人目の素数さん
2012/03/21(水) 21:12:56.14ロリコンってさ… 本当に悪なのか？ 16
http://s.s2ch.net/test/-3---./kohada.2ch.net/kankon/1331729744/n
0245１３２人目の素数さん
2012/03/22(木) 02:27:58.85Wikipediaの記述が間違っているみたいだね。0.61は構成の違う軍を除いて
10軍に延べ200軍に絞ったときの平均値だ。例に挙げた14軍のときは
平均値0.7だ。どちらであっても適合度自体はよいようだけど。
0246１３２人目の素数さん
2012/03/23(金) 12:38:37.310247１３２人目の素数さん
2012/03/23(金) 23:06:47.19>スルーされてて何の説明もなく・・・・・・
絶対値は数式計算の際に扱い難いからという>>224氏や>>232氏の云う数文字を
載せていない初学者に不親切な統計初歩教科書を採用している貴方の出身大学は、
何処なの？
0248１３２人目の素数さん
2012/04/04(水) 00:50:23.65店のレジからお金を盗んでいる店員がいるのではないかと疑念があり、統計的に当たりをつけようと
考えています。勿論統計分析が正しくない結果を導くことは承知してますので、結果は慎重に扱うつもりです。
質問１．以下の方法でよいですか？
日々の売上げ、天候、曜日・休日、周辺のイベントの有無を重回帰分析により売上げの計算式をもとめる。
その数式で求めた統計上の売上げと、実際の売上げを信頼区間９５％で検定する。
質問２．検定のときに使う分散は、エクセルの回帰分析で出力される分散分析表のどの値を使えばいいのでしょうか？
質問３．年間の季節変動や連休などの影響はどのように反映させればいいのでしょうか？
数年間のデータ平均から手で補正したデータを用いて回帰分析すればいいのでしょうか？
0249248
2012/04/04(水) 01:05:39.40レジを担当するものは20名ほどおり、一日に2人が交代で担当します。
売上げの異常な日を統計的に検出し、長期的に様子を見ていくつもりです。
0250１３２人目の素数さん
2012/04/04(水) 08:28:01.10現実に適用するつもりなら考え直した方がいい。
露骨に特定の人物がいる日だけ売り上げが下がるならば
難しい統計はいらないし、微妙な結果になるならば
あなたの考えた恣意的な補正で犯人が決まるだけだから。
質問の内容からして統計だけでなく自分の商材の売れ方すら
碌に分かっていないようだからなお更危うい。
POSいれるなり在庫管理を厳密化するなりして
直接的に盗みを検出できる仕組みを作るべき。
0251１３２人目の素数さん
2012/04/04(水) 09:22:47.59それを各人ごとに集計して比率の差の検定。
うまくいくかどうかは保証の限りではなし。
レジから金を盗んでてもすぐには気づかないほどの売上高があって、
レジする人が20人も従業員がいるような規模なら、>>250が言うように、もうちょいしっかり在庫管理とかできてないものなの？
95%信頼区間なんて難しい言葉を知っているのに、検定で分散分析表のどの値を使えばいいのか、ってのも
ちぐはぐな感じを受けます。余計なお世話かもしれませんが。
0252１３２人目の素数さん
2012/04/04(水) 20:11:22.88話題が出てきたの？
[stats:3110] NHK スーパープレゼンテーション Date: Mon, 02 Apr 2012
http://mid.ism.ac.jp/stats/msg01597.html
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