>>279>>306
サイコロを振る回数nが1000回だった場合で　試行１回目が
1の目が250回、6の目も250回　　他は 250回以下として、

試行回数N回 　N→∞　として、
　　確率変数 X1={250,・・・・・・・・} 標本数 N
　　確率変数 X2={250,・・・・・・・・} 標本数 N

　　期待値 E[X1] = (250 + ・・・・・・・・) / n
　　期待値 E[X2] = (250 + ・・・・・・・・) / n
ということか、ルールは分かった。

nが比較的大きければ、なんとなく、
ヤマ勘的、安易な発想だが（だから理由はないが）、
「E(X1) - 1/6 * n は、 √n に比例する」　という気がする。

つまり、
E(X1) = 1/6 * n + K * √n (Kは定数)　となるだろう。

nが比較的大きい値(n=100位でいいだろう) でモンテカルロ法で
無理やり E(X1) を求めれば、 Kは求まり、
E(X1)は、nが比較的大きい値なら、近似的数式が定まり求まる。

と思っているが、安易な発想なので（50%以上の確率？）で間違っているかな。