>>566
合ってたようで良かった。

>>570
>任意の実数 R を示す装置があったとします。
ここが曖昧なままだと話が進まない。
確率変数Xが連続量の場合は、確率密度関数 P(X) が規格化できる事が必要。
∫[-∞,+∞] P(X)dX = 1
なので P(X)が定数とはできない.つまり任意の実数が一様に出現するようにはできない。
例えば、P(X) は平均:μ,分散:σ^2 のガウス分布になっているとか。

>>570 で考えてるような一般化は
精度がバラバラな測定器 M1...Mn で現象を測定した時の、実験値と実験精度について考察する事に相等すると思う。
実際の値：X
測定器 Mm が測定する値: Ym
とした時の確率分布：Pm(Ym,X) も規格化できる事が必要。
∫[-∞,+∞] Pm(Ym,X) dYm = 1
例えば、Pm(Ym,X) は平均:X,分散:(σm)^2 のガウス分布になっているとか。

規格化可能性はまとめると、
∫∫...∫ dY1 dY2 ... dYn P1(Y1,X)・P2(Y2,X)・...・Pn(Yn,X) ＝...＝ 1
これは簡単に確かめられる。