もう一度、議論を整理しておく。

＜ここでの用語の定義＞
偽陰性率：その病気に罹患している者が、誤って陰性と判定されてしまう確率
偽陽性率：その病気に罹患していない者が、誤って陽性と判定されてしまう確率

＜前提条件＞
・検査を受けていない時点で、その病気に罹患している確率は1/10000
・検査の信頼性は99％　←　この「信頼性」の定義が議論となっている

＜求めたい確率＞
検査を受けて陽性と判定された場合に、実際にその病気に罹患している確率


＜>>609で述べていること＞
偽陰性率をa（つまり、(100*a)％）
偽陽性率をb（つまり、(100*b)％）
とした場合には、
求めたい確率は
　(1-a)/(9999b+1-a)
となる。