質問です。
目的変数が、０〜１の連続変数で、
説明変数が、連続変数やカテゴリ変数のモデルをつくりたいと思っています。

目的変数が０と１のカテゴリ変数の場合は、glm(ロジスティック回帰)でモデル化が出来ると思うのですが、
0.2や0.8等も含む連続変数の場合は、どの関数を使えばいいのでしょうか？