コインを投げ、その表の出る確率を推定する問題を考える。
コインの表が出る事象をH、裏が出る事象をTとする。
コイン投げの結果xが表である確率をパラメータΘを用いて
P(x=H|Θ)=Θ、P(x=T|Θ)=1-Θ
とする。このときN回のコイン投げの結果（観測データ列）をDとし、
i回目のコイン投げの結果をXi(∈{H,T})とすると、このとき、
P(D|Θ)=Π[i=1,N]P(x=Xi|Θ)
である。
今5回のコイン投げの結果が以下のデータであったとすると、
D=｛X1,･･･,X5｝＝｛H,T,H,H,H}｝
このとき最尤推定を用いると表（H）が出る確率はいくらであると推定されるか？
（これは４/５で正解でした）

次に最尤推定ではなく、ベイズ推定でP(x＝H|D)を推定する。
このためには以下の式を評価する。
P(x＝H|D)＝∫P(x＝H,Θ|D)dΘ＝∫P(x＝H|Θ)P(Θ|D)dΘ＝∫ΘP（Θ|D)dΘ
このためには以下の式を用いればよい。
P(Θ|D)＝(P(Θ)/P(D))Π[k=1,N]p(x=Xk|Θ）,P(D)＝∫P(D|Θ）P(Θ)dΘ
いま、P(Θ)は｛1，0｝の一様分布であり、
P(Θ)＝｛１　Θ∈[０，１]
　　　　　０　それ以外｝

このときP(D)＝１/R　と書け、
Rを用いると
P(x＝H|D)＝R/L
と表せる。R、Lの値を求めよ。 ただしR,Lは正の整数である。

お願いします。