>>263
>汎用的なAIを作るにはこの部分を自動化しなければならない
目に入るものから分類することは難しくないというか、画像処理ではもうやられてる。
後半は汎用的なAIの定義によるだろうけど、ここでは「言われた作業を解決するAI」でいいのかな？

>>264
>たとえば夜眠れないときに普段は気にもしていない時計の針の音が気になってイライラする。とかあるじゃない。
>この時計の針の音って処理する必要ないよね。
>そんな全く必要ないものがアウェアネスに上がってくるというのはカッチリ論理的に処理してればありえないことでしょ。
寝るときにある程度以上の音がしていたら目が覚めるというのは、動物にとって妥当な
（きわめて論理的な）防衛反応に思える。寝てるまま襲われたら困るし。

上位の脳が「あれは時計だ心配ない寝ろ」という信号を出していて、下位の脳が「危ないから起きろ」という
信号を出しているから「論理的でない」という意味かな？
そうであれば、こういう仕組みはサブサンプションアーキテクチャでいう上位層の抑制
（と抑制の失敗）モデルによく似ていると思う。
各層同士のせめぎ合いで、場合によって矛盾してくるというのが、サブサンプションの考え方なので。

>>265
松原氏は経歴見る限り、典型的な情報屋さん（情報出身のロボット屋さん）だと思うけど…
http://next.rikunabi.com/tech/docs/ct_s03600.jsp?p=001086